人工智能作为新质生产力的代表，正在慢慢地融入千行百业，提升生产和工作效率。《中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，要完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业的发展政策和治理体系，引导新兴起的产业健康有序发展。在政策支持和行业高水平发展的促进下，生成式AI产业进入了加速发展阶段。
人工智能如何为企业和政府提质增效？快速地发展的同时又有哪些安全风险隐患？各路资本怎么样看待AI行业前景？这样一些问题成为了行业内外关注的焦点。
截至目前，中国已上线并备案的生成式人工智能大模型超过190个，注册用户超过6亿。生成式AI大模型不仅推动了人工智能迈入2.0时代，还催生了多个应用场景，明显提升了企业和政府工作的效率。比如，百度文心一言通过对话问答、文本生成等功能服务用户，已有3亿用户规模；阿里巴巴的通义千问能处理长文档，分析财报、科研论文等，极大提升了效率。快手的可灵能则一键生成视频，光影真实、细节生动。
生成式AI大模型的广泛应用，不仅为企业的数智化转型提供了保障，也在电商、研发等多个领域提升了效率。例如，通过聊天机器人回答客户的普遍的问题可以大幅度提高客户满意度和服务效率。一家电商企业通过采用聊天机器人，客户服务响应时间减少了50%。在研发领域，百度智能代码助手Comate帮助百度内部单位时间提交代码数量增加35%，研发单周交付占比提高了57%。
艾媒咨询CEO张毅认为，生成式人工智能能够推动科学技术创新、产业升级和生产力跃升。大模型处理复杂任务和数据，提升了生产效率和质量，还催生了新产业、新模式和新动能。
然而，与此同时，生成式人工智能的安全问题也不容忽视。今年年初，中国香港发生了一起“AI换脸”诈骗案，涉案金额高达2亿港元。这一类利用AI生成虚假信息的不法行为威胁着网络安全。为此，相关安全监督管理制度的出台势在必行。例如《决定》中提到，要加强网络安全体制建设，建立人工智能安全监管制度。
在安全标准的建设方面，工信部等四部门联合印发的《国家AI产业综合标准化体系建设指南(2024版)》明确了人工智能标准体系框架，覆盖基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准等多个方向。
头部厂商也在积极做出响应安全问题。例如，360公司提出了“大模型安全四原则”，包括建立双轮驱动体系、内容安全、原生安全机制等。此外，百度推出的百度大模型内容安全Lite版提供了低算力和超低算力终端大模型的一站式安全解决方案。
在资本层面，大模型技术吸引了各路资本的青睐。今年前7个月，中国大模型领域融资总额超过320亿元，多家独角兽AI公司获得知名投资机构和互联网厂商的投资。比如，智谱AI获得了沙特阿美旗下风险投资部门管理的基金Prosperity74亿美元B+轮融资；百川智能完成了50亿元的A2轮融资，投资方包括阿里、小米、腾讯等。
展望未来，AI将带动各行各业的智能化发展，成为培育新质生产力的重要支撑。比如在人形机器人和智能驾驶等领域，大模型已展现出巨大潜力。推动大模型技术与应用场景结合，构建可持续的商业化模式，将成为大模型企业未来的战略重点。
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